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Lois bibliométriques : Lois de Lotka, de Bradford et de Zipf

Trois lois empiriques fondamentales décrivent la structure et la distribution de l'information scientifique : la loi de Lotka caractérise la productivité des auteurs (la plupart des auteurs publient peu d'articles ; quelques-uns en publient beaucoup), la loi de Bradford décrit la concentration des revues (un petit nombre de revues centrales contient la majorité des articles sur un sujet), et la loi de Zipf modélise la fréquence des mots et des termes (la fréquence des mots est inversement proportionnelle à leur rang). Ces régularités, découvertes au milieu du XXe siècle, sont remarquablement robustes à travers les disciplines et sont devenues des outils essentiels pour comprendre la productivité de la recherche, organiser les ressources d'information et concevoir des stratégies de recherche.

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Sources

  1. Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link
  2. Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link
  3. Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws

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ScholarGateBibliometric Laws: Lotka, Bradford, Zipf (Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026