Simulation de bootstrap multiniveau
La simulation de bootstrap multiniveau est une technique de rééchantillonnage conçue pour les données groupées ou structurées hiérarchiquement. Elle préserve la structure imbriquée des données en rééchantillonnant à chaque niveau indépendamment — en tirant d'abord des groupes (par exemple, écoles, hôpitaux), puis des observations au sein de chaque groupe échantillonné — de sorte que les jeux de données répliqués par bootstrap reflètent la même organisation multiniveau que les données originales.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/multilevel-bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulation bootstrap avec données manquantesBayésien↔ compare
- Échantillonnage de GibbsBayésien↔ compare
- Inférence bayésienne hiérarchiqueBayésien↔ compare
- MCMC multiniveauBayésien↔ compare
- Inférence variationnelle multiniveauBayésien↔ compare
- Monte Carlo séquentielBayésien↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →