Simulation de bootstrap hiérarchique
La simulation de bootstrap hiérarchique est une technique de rééchantillonnage conçue pour les données ayant une structure imbriquée ou groupée — par exemple, des élèves au sein d'écoles, des patients au sein d'hôpitaux, ou des mesures répétées au sein de sujets. Elle préserve le regroupement naturel des données en rééchantillonnant séquentiellement à chaque niveau de la hiérarchie, produisant ainsi une distribution d'échantillonnage qui reflète correctement la variabilité inter-groupe et intra-groupe.
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Sources
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
- Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation
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