Urban Simulation Model
Urban simulation models reproduce the dynamics of urban growth and land-use change by simulating, over time, the decisions of agents — households, firms, developers — or the transitions of cells on a grid. They span agent-based models, cellular automata such as SLEUTH, and microsimulation platforms such as Paul Waddell's UrbanSim, which represents individual households and jobs choosing locations through discrete-choice models linked to a transport network. Rather than predicting a single equilibrium, these models let many local rules and choices interact and feed back through prices and accessibility, generating emergent patterns of sprawl, densification, and redevelopment under alternative policies.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Waddell, P. (2002). UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning. Journal of the American Planning Association, 68(3), 297–314. DOI: 10.1080/01944360208976274 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 22). Urban Simulation Model (Agent-Based, Cellular-Automata, and Microsimulation of Urban Development). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/urban-studies/urban-simulation-model
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ vertaa
- Lowry Land-Use Transport ModelHuman Geography↔ vertaa
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ vertaa
- Urban Growth Boundary AnalysisUrban Studies↔ vertaa
Tähän viittaavat
Samankaltaiset menetelmät
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →