N-gram-kielimalli
N-gram-kielimalli on tilastollinen malli, joka ennustaa seuraavan sanan todennäköisyyden tarkastelemalla vain edellisiä n−1 sanaa. Jurafskyn ja Martinin (Speech and Language Processing) yksityiskohtaisesti kuvaama malli tarjoaa perustavanlaatuisen infrastruktuurin tekstin generointiin, oikeinkirjoituksen korjaukseen ja puheentunnistukseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ compare
- Tekstiregressio – numeeristen arvojen ennustaminen tekstistäTekstinlouhinta↔ compare
- TF-IDFTekstinlouhinta↔ compare
- Sanansisäyksen selvennys (WSD)Tekstinlouhinta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →