Weibull Parametrinen Selviytymisregressio
Weibull-regressio on täysin parametrinen selviytymismalli, jonka Kalbfleisch ja Prentice formalisoivat ja joka olettaa selviytymisaikojen noudattavan Weibull-jakaumaa. Muotoparametri säätelee, kasvaako vai pieneneekö vai pysyykö vaara vakiona ajan funktiona, samalla kun kovariaatit siirtävät jakauman skaalaa ilmaistakseen, miten ennustajat vaikuttavat selviytymiseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Lähteet
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesilainen eloonjäämisanalyysiBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Fine-Gray-kilpailevien riskien malliTilastotiede↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Tehoanalyysi eloonjäämisanalyyseilleTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →