Hypothesis test

Fine-Gray-kilpailevien riskien malli

Fine-Gray-malli on puoliparametrinen regressiomenetelmä selviytymisdatan analysointiin, jossa kaksi tai useampi toisensa poissulkevaa tapahtumatyyppiä kilpailee esiintyäkseen ensin. Fine ja Gray ehdottivat mallia vuonna 1999. Se mallintaa suoraan kunkin tapahtumatyypin alijakaumariskiä, sallien kovariaattien liittämisen kumulatiiviseen esiintyvyysfunktioon (CIF) – joka vastaa kysymykseen 'mikä on todennäköisyys kokea tapahtumatyyppi k ajanhetkeen t mennessä?'. Malli korjaa tunnetun standardin Cox-regressiomallin puutteen, joka jättää kilpailevat tapahtumat huomiotta ja siten yliarvioi syyspesifisiä todennäköisyyksiä.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/fine-gray-competing-risks

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/fine-gray-competing-risks · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026