Tehoanalyysi eloonjäämisanalyyseille
Eloonjäämisanalyysien tehoanalyysi määrittää, kuinka monta osallistujaa – ja kuinka monta havaittua tapahtumaa – tarvitaan, jotta log-rank-testillä tai Cox-regressiolla on riittävä todennäköisyys havaita kliinisesti merkittävä ero ryhmien välisessä eloonjäämisessä. Peruskaavat johtivat Schoenfeld (1981) ja Lachin (1981), ja ne ovat edelleen standardimenetelmä kliinisten kokeiden suunnittelussa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Log-rank-testi eloonjäämiskäyrien vertailuunElinaika-analyysi↔ compare
- Tehovoiman analyysi osuusvertailuilleTilastotiede↔ compare
- Tehovoiman analyysi t-testilleTilastotiede↔ compare
- Simulaatiopohjainen voima-analyysi (Monte Carlo -voima)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →