Selviytymisregressio
Selviytymisregressio mallintaa tapahtuman ilmenemiseen kuluvaa aikaa – kuten kuolemaa, vikaantumista tai uusiutumista – kovariaattien funktiona. Tavallisesta regressiosta poiketen se ottaa asianmukaisesti huomioon sensuroidut havainnot (tapaukset, joissa tapahtumaa ei ollut vielä sattunut seurannan päättyessä) määrittelemällä parametrisen jakauman selviytymisajalle ja estimoimalla kovariaattivaikutuksia suurimman uskottavuuden menetelmällä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxin hazard-suhteiden regressiomalliElinaika-analyysi↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Weibull Parametrinen SelviytymisregressioElinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →