Cox-regressio ajassa muuttuvilla kovariaateilla
Ajasta riippuvainen Cox-regressio on standardin Cox-suhteellisten riskien mallin laajennus, joka on kehitetty Therneau'n ja Grambschin (2000) esittelemän laskentaprosessiformulaation kautta. Se mahdollistaa yhden tai useamman ennustavan muuttujan saamisen eri arvoja kohteen seuranta-ajan eri pisteissä. Se on ensisijainen menetelmä aina, kun kovariaatti – kuten laboratoriotulos, lääkeannos tai sairauden vakavuuspisteet – muuttuu ajan myötä sen sijaan, että se pysyisi kiinteänä tutkimuksen alusta alkaen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jaettu haurausmalli ryvästetylle selviytymisdatalleElinaika-analyysi↔ compare
- Yhteismalli pitkittäisille tiedoille ja tapahtuma-aika-tiedolleElinaika-analyysi↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Joustava parametrinen eloonjäämismalli (Royston-Parmar)Elinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →