Jaettu haurausmalli ryvästetylle selviytymisdatalle
Vaupelin, Mantonin ja Stallardin vuonna 1979 esittelemä jaettu haurausmalli laajentaa standardia selviytymisregressiota sisällyttämällä satunnaisvaikutuksen – 'haurauden' – joka kuvaa kohteiden tai ryvästen välistä havaitsematonta heterogeenisyyttä. Kun selviytymistuloksia mitataan yksilöiltä, jotka jakavat yhteisen ympäristön (saman sairaalan potilaat, saman perheen jäsenet, saman poikueen eläimet), hauraustermi ottaa huomioon ryväksen sisäisen riippuvuuden, jonka tavallinen Cox-regressio jättää huomiotta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Yhteismalli pitkittäisille tiedoille ja tapahtuma-aika-tiedolleElinaika-analyysi↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Uusiutuvien tapahtumien selviytymismalliElinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →