Yhteismalli pitkittäisille tiedoille ja tapahtuma-aika-tiedolle
Pitkittäisten tietojen ja tapahtuma-aika-tietojen yhteismalli, jonka Tsiatis ja Davidian formalisoivat vuonna 2004 ja jota Rizopoulos laajensi kattavasti vuonna 2012, estimoi samanaikaisesti sekamallin toistuvasti mitatuille biomarkkereille ja selviytymismallin tapahtumaan kuluvalle ajalle, yhdistäen kaksi prosessia jaettujen satunnaisefektien kautta. Se ratkaisee kaksi merkittävää ongelmaa, joita yksinkertaisemmat lähestymistavat eivät pysty käsittelemään: pitkittäistutkimusten informatiivinen keskeytyminen ja Cox-mallin kovariaatteina käytettyjen aikariippuvaisten biomarkkereiden endogeenisyys.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jaettu haurausmalli ryvästetylle selviytymisdatalleElinaika-analyysi↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Landmark-analyysi ehdolliseen selviytymiseen ja dynaamiseen ennustamiseenElinaika-analyysi↔ compare
- Mixed Effects ModelTilastotiede↔ compare
- Cox-regressio ajassa muuttuvilla kovariaateillaElinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →