Landmark-analyysi ehdolliseen selviytymiseen ja dynaamiseen ennustamiseen
Andersonin, Cainin ja Gelberin vuonna 1983 esittelemä landmark-analyysi arvioi ehdollisia selviytymistodennäköisyyksiä niille koehenkilöille, jotka ovat edelleen riskissä ennalta määrättyyn ajankohtaan – landmarkiin – saakka, eivätkä tutkimuksen alussa. Se kehitettiin nimenomaan välttämään kuolemattoman ajan harhaa (immortal time bias), joka syntyy, kun koehenkilöt ryhmitellään tapahtuman (kuten hoitomuutoksen tai biomarkkerituloksen) perusteella, joka voi tapahtua vain, jos he pysyvät tapahtumattomina riittävän kauan kokeakseen sen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Yhteismalli pitkittäisille tiedoille ja tapahtuma-aika-tiedolleElinaika-analyysi↔ compare
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
- Nelson-Aalen-estimaattoriElinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →