Regression modelRegression / GLM

Bayesilainen Coxin regressio

Bayesilainen Coxin regressio yhdistää Coxin suhteellisten riskien mallin (Cox proportional hazards model) aika-tapahtuma-aineistolle bayesilaiseen päättelyyn. Pistearvioiden sijaan se tuottaa täydet posteriorijakaumat riskisuhteille, sisällyttäen luonnollisesti aiemman tiedon ja tarjoten johdonmukaisen epävarmuuden kvantifioinnin jopa pienillä otoksilla tai informatiivisella sensuroinnilla.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bayesian-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateBayesian Cox Regression (Bayesian Cox Proportional Hazards Regression). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/bayesian-cox-regression · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026