Kahden otoksen Kolmogorov-Smirnov-testi
Kahden otoksen Kolmogorov-Smirnov-testi on ei-parametrinen menetelmä, jolla selvitetään, onko kaksi riippumatonta ryhmää peräisin samasta jatkuvasta jakaumasta. Smirnovin vuoden 1948 taulukoihin perustuen se vertaa kahden otoksen empiirisiä kertymäfunktioita (CDF) ja käyttää niiden suurinta absoluuttista eroa testisuureena.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Levene ja Brown-Forsythe -testi varianssien yhtäsuuruuden testaamiseenTilastotiede↔ vertaa
- Mann-Whitneyn U-testiTilastotiede↔ vertaa
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →