Kaplan-Meier-estimaattori
Kaplan-Meier-estimaattori on ei-parametrinen menetelmä selviytymisfunktion S(t) — eli todennäköisyyden sille, että yksilö selviytyy ajan t yli — estimoimiseksi aineistosta, joka sisältää sensuroituja havaintoja. Edward L. Kaplan ja Paul Meier esittelivät sen uraauurtavassa vuoden 1958 JASA-artikkelissaan. Se on standardi ensimmäinen askel missä tahansa selviytymisanalyysissä ja yksi sitatuimmista tilastollisista menetelmistä biolääketieteellisessä tutkimuksessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ compare
- Log-rank-testi eloonjäämiskäyrien vertailuunElinaika-analyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →