Paritettu eloonjäämisanalyysi – Paritettu kohortin eloonjäämisanalyysi
Paritettu eloonjäämisanalyysi yhdistää paritusasetelman – tyypillisesti propensiteettipistemääräparituksen tai tarkan parituksen keskeisten kovariaattien perusteella – tapahtuma-aika-menetelmiin, kuten Kaplan-Meier-estimaatioon ja Coxin suhteellisten riskien malliin. Yhdistämällä hoitoa saaneet ja kontrollihenkilöt, jotka ovat samankaltaisia havaittujen sekoittavien tekijöiden suhteen ennen eloonjäämiskäyrien tai riskisuhteiden estimointia, lähestymistapa vähentää sekoittavaa harhaa ei-satunnaistetuissa tutkimuksissa ja tuottaa uskottavampia vertailuja tapahtumattoman eloonjäämisen osalta altistusryhmien välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/matched-survival-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ vertaa
- Kaplan-Meier-estimaattoriTilastotiede↔ vertaa
- Log-rank-testi eloonjäämiskäyrien vertailuunElinaika-analyysi↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →