Ei-parametrinen tilastollinen testaus
Ei-parametriset (jakaumavapaat) testit ovat hypoteesien testaukseen käytettäviä tilastollisia menetelmiä, jotka eivät oleta datan noudattavan tiettyä todennäköisyysjakaumaa (esim. normaalijakaumaa). Ne ovat siten robustimpia poikkeamille normaalisuudesta, poikkeaville arvoille ja järjestysasteikolliselle datalle. Mann-Whitney U -testi (1947) ja Kruskal-Wallis-testi (1952) laajentavat hypoteesien testausta parametristen oletusten rajoitusten ulkopuolelle. Ne ovat välttämättömiä biologiassa, lääketieteessä, psykologiassa ja kaikilla aloilla, joilla data on ei-normaalia, voimakkaasti vinoa tai mitattu järjestysasteikolla (järjestysluvut, arvioinnit). Ei-parametriset testit tarjoavat pätevän päättelyn, kun parametriset oletukset eivät päde.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/nonparametric-tests
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Varianssianalyysi (ANOVA)Tutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Bayesilainen tilastollinen päättelyTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- MonimuuttujamallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →