Faktorianalyysi
Faktorianalyysi on tilastollinen tekniikka, jolla pyritään tunnistamaan havaittujen muuttujien taustalla olevia piileviä (havaitsemattomia) ulottuvuuksia. Louis Leon Thurstone kehitti sen 1930-luvulla, ja Jöreskog (1969) formalisoi sen. Tutkiva faktorianalyysi (EFA) löytää datasta tuntemattoman faktiorakenteen; vahvistava faktorianalyysi (CFA) testaa hypoteettisia yhteyksiä havaittujen ja piilevien muuttujien välillä. Faktorianalyysi on keskeinen psykometriassa (testien kehitys), organisaatiotutkimuksessa (konstruktien, kuten johtamistyylin, mittaaminen) ja biomedicineassa (sairausalaryyppien tunnistaminen), ja se vähentää ulottuvuuksia paljastaen samalla käsitteellistä organisaatiota monimuuttujaisessa datassa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Lähteet
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MonimuuttujamallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Ei-parametrinen tilastollinen testausTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Rakenteellinen yhtälömallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →