Painotettu stokastinen lohkomalli
Painotettu stokastinen lohkomalli (W-SBM) laajentaa klassista stokastista lohkomallia verkkoihin, joiden särmillä on numeerisia painoja. Olettamalla, että solmujen välisten särmien painot syntyvät jakaumista, jotka riippuvat solmujen lohkokuulumisista, se samanaikaisesti päättelee solmujen jaon yhteisöihin ja lohkojen välisille painoparametreille – palauttaen rakenteen, joka on näkymätön painottamattomille menetelmille.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ModulaarianalyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Stochastic Block ModelVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu yhteisötunnistusVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu eksponentiaalinen satunnaisgraafimalliVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu modulaarianalyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu sosiaalisen verkon analyysiVerkostoanalyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →