Machine learningNetwork science

Painotettu yhteisötunnistus

Painotettu yhteisötunnistus tunnistaa tiiviisti kytkeytyneitä ryhmiä – yhteisöjä – verkoissa, joissa särmillä on numeerisia vahvuuksia (painoja). Sisällyttämällä särmäpainot modulaarisuusfunktioon se paljastaa rakenteita, jotka binäärinen viereisyys yksin jättäisi huomiotta: kaksi solmua, joita yhdistää vahva yhteys, käsitellään samankaltaisempina kuin kaksi solmua, joita yhdistää heikko yhteys. Louvain-algoritmi on hallitseva käytännön toteutus.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Lähteet

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-community-detection · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026