Machine learningNetwork science

Painotettu modulaarianalyysi

Painotettu modulaarianalyysi laajentaa klassista Newman-Girvanin modulaarisuusmittaria verkostoihin, joissa särmillä on numeerisia vahvuuksia (taajuuksia, intensiteettejä, kustannuksia). Korvaamalla binäärinen viereisyys sidosten painoilla se löytää yhteisöjaottumia, jotka heijastavat, kuinka tiiviisti kytkeytyneet alaryhmät ovat verrattuna painotetun nollamallin odotuksiin, tuottaen vivahteikkaampia ryhmittymiä kuin painottamattomat lähestymistavat datassa, jossa särmän vahvuus vaihtelee merkityksellisesti.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026