Painotettu eksponentiaalinen satunnaisgraafimalli
Painotettu eksponentiaalinen satunnaisgraafimalli (W-ERGM) laajentaa klassista binääristä ERGM-kehystä verkkoihin, joiden särmillä on kvantitatiivisia arvoja – kuten kontaktien tiheys, kaupan volyymi tai yhteistyön intensiteetti. Se mallintaa koko arvotetun särmäverkon todennäköisyysjakaumana, joka on määritelty kaikille mahdollisille painotetuille graafeille, mahdollistaen tutkijoille sen testaamisen, syntyvätkö rakenteelliset kuviot, kuten vastavuoroisuus, transitiivisuus tai astejakauma, enemmän kuin sattumalta yksinään tuottaisi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Painotettu asteluku (Weighted Degree Centrality)Verkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu modulaarianalyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu sosiaalisen verkon analyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu stokastinen lohkomalliVerkostoanalyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →