Machine learningNetwork science

Ohjattu yhteisöntunnistus

Ohjattu yhteisöntunnistus tunnistaa tiiviisti yhteenliittyneet solmujoukot ohjatussa verkossa ottaen huomioon särmien epäsymmetrisyyden (esim. A seuraa B:tä ei tarkoita, että B seuraa A:ta). Modulaarisuuden tai virtauspohjaisten kriteerien soveltaminen ohjattuihin graafeihin paljastaa klustereita, jotka suuntaamattomat menetelmät systemaattisesti jättävät huomiotta, mikä tekee siitä välttämättömän viittausverkostoille, seuraajagraafeille ja biologisille säätelyreiteille.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Lähteet

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-community-detection · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026