Dynaaminen satunnaisten verkkojen malli (TERGM / STERGM)
Dynaaminen satunnaisten verkkojen malli (TERGM / STERGM) laajentaa klassista ERGM-kehystä paneeliverkkodatalle mallintamalla, kuinka verkon yhteydet muodostuvat ja hajoavat ajan myötä rakenteellisten taipumusten, solmuattribuuttien ja verkon oman menneen tilan funktiona. Se tarjoaa tilastollisesti periaatteellisen päättelyn pitkittäisestä verkon muutoksesta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynaaminen stokastinen lohkomalliVerkostoanalyysi↔ compare
- Verkostoanalyysi leviämisen mallintamiseenVerkostoanalyysi↔ compare
- Stochastic Block ModelVerkostoanalyysi↔ compare
- Ajallisten verkostojen analyysiVerkostoanalyysi↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →