Machine learningNetwork science

Suunnattu verkkodiffuusion analyysi

Suunnattu verkkodiffuusion analyysi tutkii, miten tieto, tauti, käyttäytyminen tai vaikutus leviää verkossa, jossa särmillä on suunta – eli siirto tapahtuu vain yhteen suuntaan kutakin linkkiä pitkin. Se yhdistää graafiteoreettiset esitykset stokastisiin leviämismalleihin, kuten riippumattomaan kaskadiin, lineaariseen kynnykseen tai SIR/SIS-malleihin, ja on keskeinen vaikutuksen maksimoinnin, epidemioiden ennustamisen ja informaation leviämisen tutkimuksessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026