Machine learningNetwork science

Ohjattu modulaarisuusanalyysi

Ohjattu modulaarisuusanalyysi laajentaa klassista Newman-Girvanin modulaarisuuskehystä suunnattuihin graafeihin, joissa särmillä on lähde ja kohde. Leichtin ja Newmanin vuonna 2008 formalisoima menetelmä jakaa solmut yhteisöihin maksimoimalla modulaarisuuspisteet, joka ottaa huomioon kunkin solmun erilliset sisääntulo- ja ulostuloasteet nollamallissa, tehden siitä standardimenetelmän yhteisöjen havaitsemiseen sitaatioverkoissa, informaatiovirroissa ja muissa epäsymmetrisissä suhdedatoissa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/directed-modularity-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026