Machine learningSource separation and demixing

Lauluraidan erottelu

Lauluraidan erottelu on tehtävä, jossa lauluääni eristetään musiikkisekoituksesta jättäen instrumentaalisen säestyksen. Han et al. (2012) esittelivät sen muodollisesti, ja se on kriittinen musiikin editoinnissa, remiksauksessa, karaoken luomisessa ja musiikkianalyysissä. Nykyaikaiset syväoppimismenetelmät (Défossez et al., 2021) ovat saavuttaneet vaikuttavan laadun, mikä mahdollistaa käytännön sovellukset musiikkituotannossa ja suoratoistopalveluissa. Lauluraidan erottelu on äänilähteen erottelun erikoistapaus, jossa tavoitteena on eristää havainnollisesti merkittävin äänilähde.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance

Tools & resources

Lataa diat

Learn & explore

VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lauluraidan erottelu

Automaattinen musiikin t…Beat Tracking Melodian erottelu Musiikin segmentointi Sävelkorkeuden tunnistus…Timbre-analyysi

Lähteet

Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/vocal-separation