ScholarGate
Avustaja
Machine learningStructure analysis

Musiikin segmentointi

Musiikin segmentointi on tehtävä, jossa musiikkitallenne jaetaan erillisiin rakenteellisiin osiin (esim. säkeistö, kertosäe, bridge, esikertosäe, outro). Goto (2001) esitteli sen, ja se tunnistaa tärkeimmät rakenteelliset rajat ja nimeää osiot musiikillisen muodon mukaan. Segmentointi on olennaista musiikin ymmärtämiselle, äänen editoinnille ja sävellysanalyysille. Se mahdollistaa korkeamman tason tehtävät, kuten cover-kappaleiden tunnistamisen ja kappalerakenteen huomioivan musiikin generoinnin.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/music-segmentation

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/music-segmentation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026