Automaattinen musiikin transkriptio
Automaattinen musiikin transkriptio on tehtävä, jossa äänitallenteet muunnetaan symboliseksi nuottikirjoitukseksi (esim. nuotit, joissa on sävelkorkeus, alkamisaika ja kesto). Klapurin (2008) tutkimusongelmaksi formalisoima se edustaa yhtä haastavimmista musiikin tiedonhaun tehtävistä. Transkriptio mahdollistaa musiikin opetuksen, sävellysanalyysin ja digitaalisen säilytyksen. Nykyaikaiset järjestelmät, erityisesti ne, jotka käyttävät syväoppimista pianomusiikkiin (Hawthorne et al., 2019), ovat saavuttaneet merkittävää edistystä, mutta ovat edelleen kaukana täydellisestä yleisessä polyfonisessa musiikissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
- Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/automatic-music-transcription
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Beat TrackingMusiikin tiedonhaku↔ vertaa
- SointutunnistusMusiikin tiedonhaku↔ vertaa
- Melodian erotteluMusiikin tiedonhaku↔ vertaa
- Musiikin segmentointiMusiikin tiedonhaku↔ vertaa
- Sävelkorkeuden tunnistusalgoritmiMusiikin tiedonhaku↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →