ScholarGate
Avustaja
Machine learningFeature extraction

Sävelkorkeuden tunnistusalgoritmi

Sävelkorkeuden tunnistus (tai perustaajuuden estimointi) on tehtävä, jossa moniäänisen (yksittäisen lähteen) äänisignaalin havaittua sävelkorkeutta määritetään automaattisesti jokaisella ajanhetkellä. De Cheveigné ja Kawahara (2002) formalisoivat sen YIN-algoritmin avulla, ja se on musiikin ja puheen prosessoinnin perusta. Sävelkorkeuden tunnistus mahdollistaa laulun analyysin, musiikin transkription, instrumenttien virityksen ja puheen analyysin. Moniääninen sävelkorkeus on yksiselitteinen; moniääninen sävelkorkeuden tunnistus on pohjimmiltaan vaikeampaa ja erillinen ongelma.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

+1 lisää

Lähteet

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026