Tilastollinen regressio (spatiaalinen viive- ja spatiaalinen virhemalli)
Spatiaalinen regressio on regressiomallien perhe, joka sisällyttää maantieteelliset naapuruussuhteet suoraan malliin. Luc Anselin esitteli sen spatiaalisen ekonometrian käsittelyssään vuonna 1988. Se jakautuu spatiaaliseen viivemalliin, jossa spatiaalinen riippuvuus sijaitsee selitettävässä muuttujassa, ja spatiaaliseen virhemalliin, jossa riippuvuus sijaitsee virhetermiössä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Paneeliaineiston kiinteiden vaikutusten malliEkonometria↔ compare
- KvanttiiliregressioEkonometria↔ compare
- Näennäisesti riippumattomat regressiot (SUR)Ekonometria↔ compare
- KynnysregressioEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →