ScholarGate
Avustaja
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Tilallinen käänteinen todennäköisyyspainotus (Spatial IPW)

Tilallinen käänteinen todennäköisyyspainotus (Spatial IPW) laajentaa klassista IPW-estimaattoria asetelmiin, joissa yksiköt ovat paikkatietoisia ja tilallinen sijainti on sekoittava ulottuvuus. Sisällyttämällä maantieteelliset koordinaatit tai tilallisen läheisyyden taipumustodennäköisyysmallin (propensity score model) osaksi, se uudelleennäytteistää havaitun otoksen siten, että hoito- ja kontrolliryhmät ovat tasapainossa paitsi mitattujen kovariaattien, myös tilallisen rakenteen suhteen, mahdollistaen uskottavan kausaalisen päättelyn tilallisesti indeksoidusta havaintodatan.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial Inverse Probability Weighting Estimator). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026