ScholarGate
Avustaja
Regression model

Fully Modified OLS (FMOLS) -estimaattori

Fully Modified OLS, jonka Phillips ja Hansen (1990) esittelivät, estimoi kointegroituneen suhteen pitkän aikavälin kertoimia I(1)-muuttujien kesken. Se soveltaa puoliparametrista korjausta tavalliseen pienimmän neliösumman menetelmään (OLS) poistaakseen harhan, jonka endogeenisuus ja sarjakorrelaatio muuten aiheuttavat kointegroituneissa aikasarja- tai paneeliaineistoissa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fmols-estimator

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fmols-estimator · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026