Poikkileikkausaineiston viivästetty vaikutusmalli
CS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag) on yksinkertaistettu dynaaminen paneelimalli, joka regressioi tuloksia nykyisiin ja viivästettyihin selittäviin muuttujiin ilman eksplisiittisiä autoregressiivisiä termejä, ottaen samalla huomioon poikkileikkausriippuvuuden. Se perustuu Pesaranin ym. (2001) työhön ja Chudikin ym. (2014) laajennuksiin, ja se arvioi dynaamisia vaikutuksia säästeliäämmin kuin ARDL silloin, kun autokorreloidut viiveet ovat vähemmän kriittisiä. Tämä lähestymistapa on arvokas lyhyen aikavälin vaikutusten ja politiikkavaikutusten analysoinnissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Poikkileikkaus-ARDLEkonometria↔ compare
- Poikkileikkaus-NARDLEkonometria↔ compare
- Paikalliset projektiotEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →