Siirtoentropia
Siirtoentropia (TE) on ei-parametrinen, informaatioteoreettinen mitta kahden aikasarjan väliselle suunnatulle tilastolliselle riippuvuudelle. Sen esitteli Thomas Schreiber vuonna 2000. Shannonin entropiaan perustuen se kvantifioi, kuinka paljon yhden prosessin Y menneisyys vähentää toisen prosessin X seuraavan tilan epävarmuutta, yli sen, mitä X:n oma menneisyys jo tarjoaa. Toisin kuin lineaarinen korrelaatio tai Granger-kausaalisuus, TE vangitsee epälineaarisia vuorovaikutuksia eikä vaadi mallioletuksia taustalla olevista dynamiikoista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergentti ristikkäiskartoitus (CCM)Kausaalipäättely↔ compare
- Granger-kausaatiotestiEkonometria↔ compare
- Näyte-entropiaKompleksiset järjestelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →