Näyte-entropia
Näyte-entropia (SampEn) on epälineaarinen mittari aikasarjan monimutkaisuudelle ja säännönmukaisuudelle. Richman ja Moorman esittelivät sen vuonna 2000 parannuksena approksimaatioentropiaan (ApEn). Se kvantifioi todennäköisyyden, että sarjan annetun pituiset samankaltaiset kuviot pysyvät samankaltaisina, kun niitä jatketaan yhdellä lisädatapisteellä. Korkeampi SampEn-arvo osoittaa suurempaa epäsäännönmukaisuutta ja monimutkaisuutta, kun taas matalampi arvo osoittaa enemmän säännönmukaisuutta tai itsesimilaarisuutta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FraktaalianalyysiKompleksiset järjestelmät↔ compare
- Rekurrenssikvanttianalyysi (RQA)Kompleksiset järjestelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →