Tapahtumatutkimusasetelma (kausaalinen tapahtumatutkimus)
Tapahtumatutkimusasetelma on yleistetty difference-in-differences-malli, joka estimoi erillisen hoitovaikutuskerroimen kullekin ajanjaksolle ennen ja jälkeen interventiota, jäljittäen vaikutuksen dynamiikkaa tapahtuma-ajassa. Sen modernin, heterogeenisuuden kestävän muodon kehittivät Sun & Abraham (2021) ja Callaway & Sant'Anna (2021).
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/event-study-causal
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Aikasarjojen katkosanalyysi (Interrupted Time Series, ITS)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Paneeliaineiston kiinteiden vaikutusten malliEkonometria↔ vertaa
- Regressioepäjatkuvuussuunnittelu (RDD)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Shift-Share -instrumenttimuuttuja (Bartik-instrumentti)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Porrastettu erojen erot -menetelmäKausaalipäättely↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →