ScholarGate
Avustaja

Konenäkö

46 menetelmää tässä perheessä.

Esittelyssä

Taustan vähennysBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Alueiden tunnistus (Blob Detection)Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeCanny-reunantunnistinThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metCNN-kuvaluokitteluCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoKontuurianalyysiContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Lukupolku

Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.

  1. Morfologiset kuvankäsittelyoperaatiot1982tekijä Jean Serra
  2. Kontuurianalyysi1985tekijä Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harris-kulmien tunnistus1988tekijä Chris Harris and Mike Stephens
  4. Alueiden tunnistus (Blob Detection)1998tekijä Tony Lindeberg
  5. Siirto-oppiminen kuvien luokittelussa2010–2012tekijä Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Kuvanluokittelu2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)tekijä Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Kohdetunnistus2014–2016tekijä Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semanttinen segmentointi2015tekijä Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
kaikki tämän hyllyn menetelmät ↓

Kaikki menetelmät 46

Taustan vähennysAlueiden tunnistus (Blob Detection)Canny-reunantunnistinCNN-kuvaluokitteluKontuurianalyysiDETR (Detection Transformer)Alueellisesti mukautuva kuvien luokitteluSelitettävä kuvien luokitteluSelitettävä kohdetunnistusSelitettävä semanttinen segmentointiVähänkuvausobjektintunnistusHienosäädetty kuvien luokitteluHienosäädetty semanttinen segmentointiFully Convolutional Network (FCN)Harris-kulmien tunnistusHistogrammin tasausHough-muunnosKuvanluokitteluMorfologiset kuvankäsittelyoperaatiotLucas-Kanaden optinen virtausMask R-CNN: Pikselitason maskeilla tapahtuva instanssien segmentointiMonikielinen kuvien luokitteluMonikielinen semanttinen segmentointiMonimuotoinen kuvien luokitteluMonitulkintakohteentunnistusMonitulkintainen semanttinen segmentointiKohdetunnistusORB-piirredeskriptoriPikselipohjainen kuvien luokitteluScale-Space TheoryItseohjautuva kuvien luokitteluItseohjautuva objektintunnistusItseohjautuva semanttinen segmentointiSemanttinen segmentointiPuoliohjattu kuvien luokitteluPuolivalvottu kohteentunnistusPuoliohjattu semanttinen segmentointiSIFT-piirteiden tunnistusStereo-sovitusSiirto-oppiminen kuvien luokittelussaSiirto-oppiminen oliodentektiossaWatershed-segmentointiHeikosti valvottu kuvien luokitteluHeikosti valvottu kohteentunnistusHeikosti valvottu semanttinen segmentointiYOLO (You Only Look Once)