ScholarGate
Avustaja
Machine learningVideo segmentation

Taustan vähennys

Taustan vähennys on videonkäsittelytekniikka, joka erottaa liikkuvat etualan kohteet staattisesta tai hitaasti muuttuvasta taustasta vertaamalla kutakin kuvaa opittuun tai estimoituun taustamalliin. Taustan vähennystä käytetään laajalti videovalvonnassa ja liikkeentunnistuksessa, ja se mahdollistaa luotettavan etualan tunnistuksen jopa monimutkaisissa kohtauksissa, joissa valaistus muuttuu.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637
  2. KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/computer-vision/background-subtraction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBackground Subtraction (Background Subtraction for Foreground Detection). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/computer-vision/background-subtraction · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026