Watershed-segmentointi
Watershed-segmentointi on morfologinen kuvankäsittelytekniikka, joka segmentoi kuvan automaattisesti erillisiksi alueiksi käsittelemällä kuvan intensiteettiä topografisena maisemana, jossa kukin kohde vastaa laaksoa. Beucherin ja Lantuéjoul'in vuonna 1979 esittelemä ja Meyerin kehittämä watershed-algoritmi on erityisen tehokas koskettavien tai päällekkäisten kohteiden erottamisessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/computer-vision/watershed-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Alueiden tunnistus (Blob Detection)Konenäkö↔ compare
- Canny-reunantunnistinKonenäkö↔ compare
- KontuurianalyysiKonenäkö↔ compare
- Histogrammin tasausKonenäkö↔ compare
- Morfologiset kuvankäsittelyoperaatiotKonenäkö↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →