ScholarGate
دستیار
Process / pipelineEcological modelling

مدل‌های توزیع گونه‌ها (MaxEnt)

مدل‌های توزیع گونه‌ها (SDMها) با استفاده از حداکثر آنتروپی (MaxEnt) روش‌های آماری هستند که توسط فیلیپس، اندرسون و شاپیر (2004) برای پیش‌بینی مکان‌های احتمالی حضور گونه‌ها بر اساس نقاط حضور شناخته‌شده و متغیرهای محیطی توسعه یافته‌اند. MaxEnt به یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در زیست‌شناسی حفاظت و بیوژئوگرافی برای نقشه‌برداری زیستگاه‌های مناسب و ارزیابی تأثیرات تغییر اقلیم تبدیل شده است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/sustainability/species-distribution-models

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/sustainability/species-distribution-models · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026