مدلسازی زیستگاه (Niche Modeling)
مدلسازی زیستگاه که مدلسازی توزیع گونه (SDM) نیز نامیده میشود، با استفاده از دادههای حضور-تنها یا حضور-پسزمینه و متغیرهای محیطی، محدوده جغرافیایی و تناسب زیستگاه گونهها را پیشبینی میکند. MaxEnt (حداکثر آنتروپی، Phillips et al. 2006) و GARP (الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی مجموعه قوانین، Stockwell & Peters 1999) دو الگوریتم برجسته هستند. این روشها شرایط محیطی را که گونهها احتمالاً در آن رخ میدهند، شناسایی میکنند و امکان پیشبینی توزیع فراتر از مناطق نمونهبرداری شده و ارزیابی تناسب زیستگاه در سراسر مناظر را فراهم میآورند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/ecology/niche-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- روش نمونهگیری فاصلهای (Distance Sampling)بومشناسی↔ compare
- تحلیل توپولوژی شبکه غذاییبومشناسی↔ compare
- تحلیل بقای جمعیتبومشناسی↔ compare
- منحنی انباشت گونههابومشناسی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →