تعیین مکان پیشبینانه سایت
مدلسازی مکان پیشبینانه سایت از الگوریتمهای یادگیری ماشین (به ویژه مدلهای حداکثر آنتروپی) برای پیشبینی احتمال وقوع سایتهای باستانشناختی در سراسر یک چشمانداز بر اساس متغیرهای محیطی و مکانی استفاده میکند. مدلسازی پیشبینانه که برای بومشناسی توسعه یافته اما برای باستانشناسی اقتباس شده است، مناطقی با پتانسیل باستانشناختی بالا را شناسایی میکند و راهنمای استراتژیهای بررسی و مدیریت منابع است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/archaeology/predictive-site-location
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- نحو فضاباستانشناسی↔ مقایسه
- تحلیل چشماندازباستانشناسی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →