رگرسیون بقا
مدلهای رگرسیون بقا، زمان تا وقوع یک رویداد — مانند مرگ، خرابی، یا عود — را به عنوان تابعی از کوواریتها مدلسازی میکنند. برخلاف رگرسیون معمولی، این مدلها مشاهدات سانسور شده (مواردی که رویداد تا پایان دوره پیگیری هنوز رخ نداده است) را با تعیین یک توزیع پارامتریک برای زمان بقا و تخمین اثرات کوواریتها از طریق حداکثر درستنمایی، به درستی لحاظ میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards Regression)تحلیل بقا↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- رگرسیون بقای پارامتریک ویبولتحلیل بقا↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →