تحلیل ROC (مشخصه عملكرد گیرنده)
تحلیل ROC ارزیابی میکند که چگونه یک متغیر آزمایشی پیوسته یا ترتیبی، بین دو کلاس پیامد دوتایی تمایز قائل میشود. با ترسیم نرخ مثبت واقعی (حساسیت) در برابر نرخ مثبت کاذب (۱ - ویژگی) در تمام آستانههای تصمیمگیری، منحنیای تولید میشود که مساحت زیر منحنی (AUC) آن، قدرت تمایز کلی را کمی میکند و از ۰.۵ (شانس) تا ۱.۰ (تمایز کامل) متغیر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل تمایزآمار↔ compare
- تحلیل اندازه اثرآمار↔ compare
- همبستگی رتبه کندال تاو (Kendall's Tau Rank Correlation)آمار↔ compare
- حساسیت و ویژگی (Sensitivity and Specificity)آمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →