تحلیل اندازه اثر
تحلیل اندازه اثر، بزرگی عملیِ یک نتیجه آماری را مستقل از حجم نمونه کمی میکند. به جای پرسیدن صرفاً اینکه آیا یک تفاوت یا رابطه از نظر آماری معنادار است، میپرسد که آن چقدر بزرگ است، با استفاده از شاخصهای استاندارد شدهای مانند کوهن's d، اتا-مربع (eta-squared)، امگا-مربع (omega-squared)، یا پیرسون's r که امکان مقایسه مستقیم بین مطالعات و جمعیتها را فراهم میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون تی نمونههای مستقلآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- تحلیل توانآمار↔ compare
- تحلیل ROC (مشخصه عملكرد گیرنده)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →