رگرسیون کوانتایل بیزی
رگرسیون کوانتایل بیزی، توزیع پُستریِر (posterior) کامل ضرایب رگرسیون را در هر کوانتایل دلخواه از متغیر پیامد برآورد میکند. با ترکیب تابع درستنمایی (likelihood) ناهمانند لاپلاس با توزیعهای پیشین (prior) روی ضرایب، برآوردهای کوانتایلهای شرطی — مانند میانه، صدک دهم یا نودم — را با کمیسازی عدم قطعیت ارائه میدهد، بدون آنکه خطاهای گوسی فرض شوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117 ↗
- Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-quantile-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل خطی تعمیمیافته بیزی (Bayesian GLM)آمار↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانه بیزی (Bayesian Multiple Linear Regression)آمار↔ compare
- رگرسیون مقاوم بیزیآمار↔ compare
- مدل توبیت بیزیآمار↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون چندک قوی (Robust Quantile Regression)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →