مقیاسبندی چندبعدی (MDS)
مقیاسبندی چندبعدی اشیائی را که تنها با شباهتها یا عدم شباهتهای دوتایی توصیف میشوند، در فضایی هندسی با ابعاد پایین ترسیم میکند به گونهای که فاصلهها در آن فضا، ساختار نزدیکی اصلی را تا حد امکان وفادارانه منعکس کنند. این روش به طور گستردهای برای بصریسازی ساختار پنهان دادههای روانشناختی، اجتماعی و رفتاری استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI: 10.1007/BF02289565 ↗
- Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584880943
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/multidimensional-scaling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل خوشهایآمار↔ compare
- تحلیل تناظر (Correspondence Analysis - CA)آمار↔ compare
- تحلیل تمایزآمار↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- تحلیل طبقه نهفته (LCA)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →