ScholarGate
دستیار
Regression modelGrey systems

مدل پیش‌بینی خاکستری GM(1,1)

GM(1,1) مدل اصلی پیش‌بینی در نظریه سیستم خاکستری است که در سال ۱۹۸۲ توسط Julong Deng معرفی شد و برای پیش‌بینی از روی مشاهدات بسیار کم و اطلاعات ناقص طراحی شده است — موقعیت‌هایی که مدل‌های سری زمانی کلاسیک مانند ARIMA به داده‌های بسیار بیشتری نیاز دارند. این مدل سری خام را انباشته می‌کند تا یک روند نمایی پنهان را آشکار سازد، یک معادله دیفرانسیل خاکستری مرتبه اول را برازش می‌دهد و مقادیر آینده را پیش‌بینی می‌کند، که این امر آن را در مهندسی، انرژی و پیش‌بینی مدیریتی با سوابق داده کوتاه محبوب ساخته است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X
  2. Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Grey Model GM(1,1) Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/grey-model-gm11

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateGM(1,1) Grey Forecasting (Grey Model GM(1,1) Forecasting). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/soft-computing/grey-model-gm11 · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026